Consultant Data Engineer - GCP & Python Specialist

Présentation du cabinet

a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en 2019 la bourse Innov’UP de BPI France) qui exploite pour vous la data, afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bien-être de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux, nous nous engageons à réduire notre empreinte carbone grâce à un processus de qualification, de sélection et d'intégration 100% digitale.

Présentation de l'offre

• Secteur : Banque
• Nombre d'année d'experience : 5 à 8 ans
• Contrat : CDI de mission
• Statut : Cadre
  • CDI de mission
    • 47 K€ brut annuel (Rémunération pour un consultant justifiant au mois de 7 ans dans la fonction)
    • 5 K€ de Variable
  • Freelance :
    • TJM : 480€/HT
• Durée de la mission: Longue
• Lieu de la mission: 92
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Anglais : B2

Missions et Responsabilités

• Concevoir et implémenter des solutions efficaces de collecte, de stockage et de traitement de données sur Google Cloud Platform (GCP).
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes, sécurisés et scalables avec Python.
• Assurer l'intégration et la qualité des données en provenance de diverses sources.
• Collaborer avec les équipes de data scientists et d'analystes pour faciliter l'accès aux données et leur exploitation.
• Contribuer à l'architecture et à la stratégie globale de gestion des données de l'entreprise.
• Fournir une expertise technique et des recommandations sur l'utilisation optimale des services GCP pour les besoins en données.
• Assurer la veille technologique et l'adoption des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données.

Compétences et Expérience Requises

• Solide expérience en tant que Data Engineer, avec un focus particulier sur les environnements cloud, idéalement GCP.
• Maîtrise avérée de Python, notamment pour le développement de pipelines de données.
• Expérience avec les services GCP liés aux données (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, etc.).
• Bonne compréhension des principes de l'ingénierie des données, y compris la modélisation des données, le stockage des données, et les pratiques de qualité des données.
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe, avec une excellente communication verbale et écrite.
• Proactivité, et capacité à résoudre les problèmes de manière créative et efficace.