Módulo Requests

El módulo requests facilita la interacción con páginas web y APIs simplificando el proceso de enviar solicitudes y manejar respuestas. Con requests, puedes recuperar datos de la web rápida y fácilmente y utilizarlos en tus proyectos de Python. En este artículo, exploraremos el módulo requests y sus características, y demostraremos cómo usarlo en tu código Python.

Algunas palabras sobre el módulo requests

El módulo Requests en Python es una biblioteca HTTP que te permite enviar solicitudes HTTP/1.1 usando Python. Sin embargo, si encuentras el error no module named requests al intentar usar el módulo requests en Python, significa que el módulo no está instalado o no es accesible en tu entorno.

Para instalar el módulo requests, simplemente puedes ejecutar el siguiente comando en tu terminal:

pip install requests

Una vez que hayas instalado la biblioteca de Requests, puedes usarla para enviar solicitudes a servidores web a través de Python. A continuación, se muestra un ejemplo de código simple que demuestra cómo usar el módulo de Requests para solicitar data de un sitio web:

import requests

response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

En este ejemplo, importamos el módulo Requests y usamos el método requests.get() para enviar una solicitud GET al sitio web especificado en el parámetro. El atributo response.text contiene los data devueltos por el sitio web, los cuales printamos en la consola.

Aquí hay otro ejemplo que muestra cómo enviar una solicitud POST con algunos datos:

import requests

data = {'key': 'value'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=data)
print(response.text)

En este ejemplo, utilizamos el método requests.post() para enviar una solicitud POST al sitio web especificado en el parámetro. También pasamos algunos datos como un diccionario, que se enviarán como data de formulario con la solicitud. El atributo response.text contiene los datos devueltos por el sitio web, que imprimimos en la consola.

Solicitudes con JSON

JSON es un formato de datos popular utilizado para el intercambio de datos entre sistemas. En este contexto, aprenderemos cómo usar solicitudes de Python para enviar y recibir datos JSON.

Para enviar una solicitud POST con JSON usando requests, utiliza el método post y pasa los datos JSON utilizando el parámetro json.

import requests

data = {
    'name': 'John Doe',
    'email': '[email protected]',
    'message': 'Hello world!'
}

response = requests.post('https://example.com/api', json=data)

print(response.status_code)
print(response.json())

Para enviar una solicitud GET con JSON, usa el método get y pasa los datos JSON utilizando el parámetro params.

import requests

params = {
    'category': 'books',
    'page': 1
}

response = requests.get('https://example.com/api', params=params)

print(response.status_code)
print(response.json())

Para enviar datos JSON como el cuerpo de la solicitud, use el parámetro data en lugar del parámetro params.

import requests
import json

data = {
    'name': 'John Doe',
    'email': '[email protected]',
    'message': 'Hello world!'
}

response = requests.post('https://example.com/api', data=json.dumps(data))

print(response.status_code)
print(response.json())

En resumen, requests facilita el envío y recepción de datos JSON. Utiliza el parámetro json o data dependiendo de si estás enviando una petición POST o GET. Ten en cuenta que el servidor debe ser capaz de procesar los datos JSON que envíes.

Cómo establecer el tiempo de espera de `requests

Si estás usando requests de Python para hacer peticiones HTTP, es esencial establecer un valor de tiempo de espera para evitar peticiones que duren demasiado. Establecer un valor de tiempo de espera es fácil con la librería requests. Aquí hay dos ejemplos de código para establecer el valor del tiempo de espera utilizando el método get.

import requests

response = requests.get("https://www.example.com", timeout=5)

En el ejemplo anterior, establecimos un valor de tiempo de espera de 5 segundos. Por lo tanto, si el servidor no responde dentro de 5 segundos, la solicitud generará una excepción requests.exceptions.Timeout.

import requests

try:
    response = requests.get("https://www.example.com", timeout=5)
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
    print("HTTP Error:", errh)
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
    print("Error Connecting:", errc)
except requests.exceptions.Timeout as errt:
    print("Timeout Error:", errt)
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print("Something went wrong:", err)

En el ejemplo anterior, utilizamos un bloque try-except para manejar excepciones. Si la solicitud tarda más de 5 segundos, se generará una excepción requests.exceptions.Timeout.

Al establecer el valor de tiempo de espera, evitamos que el programa espere indefinidamente y podemos manejar los errores de manera elegante.

Atributos de Requests

Requests proporciona varios atributos que se pueden usar para personalizar y acceder a diferentes partes de una solicitud, como el cuerpo de la solicitud, encabezados, respuesta y cookies.

Cuerpo de la Solicitud

Para enviar datos en el cuerpo de la solicitud, puedes usar el parámetro data con un diccionario de pares clave-valor. Aquí hay un ejemplo:

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://example.com', data=payload)

Encabezados

Los encabezados pueden agregarse a una solicitud usando el parámetro headers. Esto puede ser útil al enviar tokens de autorización o encabezados personalizados. Aquí hay un ejemplo:

import requests

headers = {'Authorization': 'Bearer my_token', 'Custom-Header': 'value'}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers)

Respuesta

El objeto response contiene la response del servidor a la solicitud. Incluye atributos como el código de estado de la response, contenido y encabezados. Aquí hay un ejemplo:

import requests

response = requests.get('https://example.com')
print(response.status_code)
print(response.content)
print(response.headers)

Cookies

Las cookies pueden ser accedidas y configuradas usando el atributo cookies. Esto puede ser útil para mantener una session o configurar datos persistentes. Aquí hay un ejemplo:

import requests

login_data = {'username': 'my_username', 'password': 'my_password'}
response = requests.post('https://example.com/login', data=login_data)

# Get the session cookie
session_cookie = response.cookies['session']

# Use the session cookie for subsequent requests
response2 = requests.get('https://example.com/protected', cookies={'session': session_cookie})

Sesión de Solicitudes

La Sesión de Solicitudes de Python es una herramienta poderosa que te permite mantener la persistencia de tus solicitudes HTTP dentro de un único objeto session. Esto significa que puedes reutilizar fácilmente la misma conexión para múltiples solicitudes, con cada solicitud construyendo sobre la anterior.

Usando la biblioteca requests integrada en Python, la característica de Sesiones mantiene variables de session, incluyendo cookies. Por lo tanto, permite tener un almacenamiento temporal en el lado del cliente. Aquí hay un fragmento de código de ejemplo que ilustra la Sesión de Solicitudes de Python:

import requests

session = requests.Session()
session.get('http://example.com')

En este código, creamos un nuevo objeto Session y luego usamos el método get() para hacer una solicitud GET a la URL dada. Por defecto, esta solicitud incluirá los encabezados y cookies relevantes que se establecieron en las solicitudes anteriores realizadas con este objeto session.

Las sesiones son útiles para emular sesiones con estado, donde se utilizan cookies HTTP para recordar el estado del lado del servidor. Otro ejemplo sería acelerar las solicitudes al mismo servidor reutilizando la misma conexión TCP. Esto significa que el servidor puede enviar la respuesta inmediatamente y no necesita gastar tiempo configurando una nueva conexión TCP.

Aquí hay un ejemplo de cómo agregar un encabezado a la session, el cual estará presente en todas las solicitudes subsiguientes:

import requests

session = requests.Session()
session.headers.update({'x-test': 'true'})

session.get('http://httpbin.org/headers')

Dentro de la Session, establecemos el encabezado x-test a true. Luego, cualquier solicitud subsiguiente realizada con este objeto session a 'http://httpbin.org/headers' incluirá este encabezado.

En conclusión, la Sesión de Solicitudes de Python ofrece una manera poderosa y flexible de persistir el estado de conexión a través de múltiples solicitudes HTTP. Es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que trabaje con datos de solicitud/respuesta HTTP en Python.

Cómo Descargar Archivos con Solicitudes

Para descargar un archivo usando el módulo requests en Python, puedes usar el método get(). Este método te permite realizar una solicitud a la URL especificada y recuperar el contenido como un objeto similar a un archivo. Luego puedes escribir el contenido en un archivo en tu máquina local.

import requests

url = 'https://example.com/image.jpg'
response = requests.get(url)

with open('image.jpg', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

En este ejemplo, estamos descargando una imagen de la URL https://example.com/image.jpg y guardándola en un archivo llamado image.jpg. El atributo response.content contiene el contenido binario de la imagen, que escribimos en el archivo utilizando el método write().

Otro ejemplo es descargar un archivo CSV y guardarlo en el disco:

import requests

url = 'https://example.com/data.csv'
response = requests.get(url)

with open('data.csv', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

En este ejemplo, estamos descargando un archivo CSV desde https://example.com/data.csv y guardándolo como data.csv. Como antes, escribimos el contenido en el archivo usando el método write().

En ambos ejemplos, utilizamos el módulo requests para hacer una solicitud GET a la URL especificada, y recuperamos el contenido binario utilizando el atributo response.content. Luego escribimos este contenido binario en un archivo en el disco usando la función open() en combinación con un bloque with.

Así es como puedes descargar un archivo con requests en Python.

Usando Proxy en Requests

Si quieres enviar solicitudes HTTP en Python a través de un proxy, puedes usar la biblioteca requests. Aquí te mostramos cómo hacerlo:

import requests

url = 'some_url'

proxies = {
  'http': 'http://user:password@proxy:port',
  'https': 'https://user:password@proxy:port'
}

response = requests.get(url, proxies=proxies)

En el ejemplo de código anterior, necesitas reemplazar user, password, proxy y port con tus credenciales reales y la dirección y número de puerto del proxy.

Al usar estas configuraciones de proxy en tus peticiones HTTP de Python, puedes fácilmente sortear cualquier restricción impuesta en tu red, y acceder a los recursos deseados sin ningún problema. Además, puedes escalar tu servicio para que sea más robusto e independiente, mientras proteges tu red de usuarios externos.

Cómo Convertir curl a petición Python

Convertir un comando curl a petición Python es una tarea común para aquellos que trabajan con APIs o peticiones web.

Aquí hay dos ejemplos de cómo convertir un comando curl a petición Python usando el módulo requests:

Comando curl

curl https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1

Código de Solicitud de Python

import requests

response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1')

print(response.json())

Comando curl Más Complejo

curl -X POST \
  https://httpbin.org/post \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name": "John Doe", "age": 25}'

Código request de Python

import requests

url = 'https://httpbin.org/post'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = '{"name": "John Doe", "age": 25}'

response = requests.post(url, headers=headers, data=data)

print(response.json())

En conclusión, convertir curl a solicitud de Python se puede hacer fácilmente utilizando el módulo requests. Al entender la sintaxis y estructura correctas del comando curl, es posible replicar la misma solicitud en Python con unas pocas líneas de código.

Rest API

Python es un lenguaje popular para construir APIs RESTful debido a su sintaxis simple y vasta colección de bibliotecas. Con Python, los desarrolladores pueden hacer llamadas directas a la API y extraer data de servicios web populares.

Ejemplo de Llamada a API en Python

A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacer una llamada a la API usando Python:

import requests

url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)

print(response.json())

En este ejemplo, utilizamos el método requests.post() para enviar una solicitud POST al sitio web especificado en el parámetro. También pasamos algunos datos como un diccionario, que se enviarán como data de formulario con la solicitud. El atributo response.text contiene los datos devueltos por el sitio web, que imprimimos en la consola.

Solicitudes con JSON

JSON es un formato de datos popular utilizado para el intercambio de datos entre sistemas. En este contexto, aprenderemos cómo usar solicitudes de Python para enviar y recibir datos JSON.

Para enviar una solicitud POST con JSON usando requests, utiliza el método post y pasa los datos JSON utilizando el parámetro json.

En el fragmento de código anterior, importamos el módulo 'requests' de Python, usamos la URL del punto final de la API y ejecutamos la solicitud usando el método 'get'. Finalmente, imprimimos los datos recuperados en formato JSON.

Cómo usar APIs RESTful en Python

Python proporciona una biblioteca llamada Flask que se utiliza ampliamente para construir APIs REST. Para crear una API RESTful usando Flask, necesitas instalar Flask y utilizar las capacidades de enrutamiento para definir puntos finales de API.

Cómo crear un punto final de API usando Flask

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data')
def get_data():
    data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
    return data

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

En el código anterior, definimos una app simple Flask con un endpoint para recuperar data. La función 'get_data' recupera un objeto data de ejemplo y lo devuelve como JSON.

En resumen, Python es un lenguaje excelente para trabajar con API RESTful debido a su facilidad de uso y a la amplia gama de librerías disponibles. Utilizando Python y Flask, los desarrolladores pueden crear rápidamente API REST de alto rendimiento, lo que lo convierte en una opción popular para muchos proyectos de desarrollo.